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4차 산업 혁명

- 제 1차 산업 혁명: 증기기관 기반의 '기계화 혁명'
- 제 2차 산업 혁명: 전기 에너지 기반의 '대량 생산 혁명'
- 제 3차 산업 혁명: 컴퓨터와 인터넷 기반의 '정보화 혁명'
- 제 4차 산업 혁명: 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능(AI) 기반의 '만물 초지능 혁명'

 

4차 산업 혁명의 의미

- 인공지능, 데이터, 네트워크가 결합하여 인간의 지적 능력을 구현하기 시작함

 

ICBM (IoT / Cloud / Big Data / Mobile)

- 4차 산업 혁명이라는 새로운 환경에 원천이 되는 대표적인 정보통신 기술

 

 1) 사물인터넷 (IoT)

- 각종 사물에 컴퓨터 칩과 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술
- 적용 예시: 에어컨, 밥솥, 공기청정기, 도어락 등

 

 2) 클라우드 (Cloud)

- 정보처리, 저장, 관리, 유통, 분석 등의 작업을 제 3의 공간에서 수행하는 컴퓨팅 시스템
- 인터넷 접속이 가능한 단말기 등을 통해 언제 어디서나 데이터를 불러와 작업하는 사용자 환경
- 클라우드 서비스 vs 웹 하드 서비스 개념 차이

 

클라우드 웹 하드
인터넷 상에서 실시간으로 데이터 수정 가능 - 네트워크를 통해 데이터를 백업하는 용도,
- 데이터 수정 시 데이터 업로드 및 다운로드 작업 필요


- 클라우드 서비스 유형

 

 IaaS (Infrastructure as a Service)  물리적인 하드웨어 인프라를 서비스 형태로 제공받는 클라우드 서비스
 PaaS (Platform as a Service)  미들웨어를 서비스 형태로 제공받는 클라우드 서비스
* 미들웨어: 웹 서비스, 데이터베이스 서비스, 라이브러리/프레임워크 등
 SaaS (Software as a Service)  End User가 바로 사용 가능한 완성형 소프트웨어를 별도의 설치 없이 서비스 형태로 제공받는 클라우드 서비스,
 웹 브라우저에서 실행
* 적용 서비스 예시: MS Office 365, Google docs 등

 

3) 빅데이터(Big data)

- 많은 양의 데이터에서 빠르게 정보를 추출 및 분석하여 가치있는 정보를 발견하는 기술
- 초기에는 데이터의 규모를 의미했음
- 빅데이터 기술은 사람들이 평상 시에 쓰는 말이나 글을 컴퓨터가 이해, 정보화하는 것으로부터 시작됨
- 데이터의 규모, 속도, 다양성이라는 세 가지 속성을 가짐 -> 3Vs
- 빅데이터 분석 기술

  •  텍스트 마이닝: 최근 소셜 미디어 등 비정형 데이터의 증가,
  • 비정형 또는 반정형 텍스트 데이터에서 자연 언어 처리 기술에 기반
  • 오피니언 마이닝(또는 평판 분석)
  • 군집 분석
  • 하둡
  • NoSQL

 

4) 모바일(Mobile)

- 스마트폰과 태블릿 PC 등과 같이 이동 중 사용이 가능한 컴퓨터 환경

 

5) 인공지능

- 머신 러닝

  • 과거의 데이터를 기반으로 미지의 데이터에 대한 예측을 하는 기술
  • 기존의 데이터에 포함된 특징을 학습하여 아직 접하지 않은 미지의 데이터에도 적합한 일반적인 구조를 발견하기 위한 기술

- 머신 러닝의 학습 방법

  • 지도 학습
  • 비지도 학습
  • 강화 학습

- 딥러닝

  • 심층 신경망을 사용하는 머신러닝의 한 분야
  • 특정 영역에서 높은 예측 성능을 발휘하는 머신러닝 방법 중 하나

- 인공지능

  • 인간의 뇌 구조를 컴퓨터에서 재연하거나 논리적인 추론 처리를 컴퓨터로 구현하는 것을 목적으로 함
  • 어떠한 지성을 가진 것처럼 보이는 제품이나 서비스
  • (큰 범위) 인공지능 >> 머신러닝 >> 딥러닝 (작은 범위)

- 인공지능 활용 분야: OCR, 번역, 음성 인식, 음원 검색, 챗봇

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